package Leetcode.动态规划;

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 * @ClassName 买卖股票的最佳时机含手续费
 * @since: 2023/9/1 15:21
 * @auth: kirito
 * @description:
 * 给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
 *
 * 你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
 *
 * 返回获得利润的最大值。
 *
 * 注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
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 * 输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
 * 输出：8
 * 解释：能够达到的最大利润:
 * 在此处买入 prices[0] = 1
 * 在此处卖出 prices[3] = 8
 * 在此处买入 prices[4] = 4
 * 在此处卖出 prices[5] = 9
 * 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8
 * 示例 2：
 *
 * 输入：prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3
 * 输出：6
 *
 **/
public class 买卖股票的最佳时机含手续费 {
    public int maxProfit2(int[] prices, int fee) {
        int n = prices.length;  // 数组长度
        int[][] dp = new int[n][2];  // 动态规划数组，dp[i][0]表示第i天不持有股票的最大收益，dp[i][1]表示第i天持有股票的最大收益

        dp[0][0] = 0;  // 第0天不持有股票的最大收益为0
        dp[0][1] = -prices[0];  // 第0天持有股票的最大收益为买入股票的负收益

        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            // 第i天不持有股票的最大收益取决于前一天不持有股票的最大收益和前一天持有股票的最大收益加上卖出股票的收益减去交易费用中的较大值
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i] - fee);

            // 第i天持有股票的最大收益取决于前一天持有股票的最大收益和前一天不持有股票的最大收益减去买入股票的收益中的较大值
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][0] - prices[i], dp[i - 1][1]);
        }

        return dp[n - 1][0];  // 返回最后一天不持有股票的最大收益
    }
    public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
        int n = prices.length;  // 数组长度
        int sell = 0;  // 卖出股票的最大收益
        int buy = -prices[0];  // 买入股票的最大收益（初始为第一天的买入价格的负值）

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // 更新卖出股票的最大收益，取决于前一次卖出股票的最大收益和前一次买入股票后卖出的最大收益加上当前卖出股票的收益减去交易费用中的较大值
            sell = Math.max(sell, buy + prices[i] - fee);

            // 更新买入股票的最大收益，取决于前一次买入股票的最大收益和前一次卖出股票后买入的最大收益减去当前买入股票的价格中的较大值
            buy = Math.max(buy, sell - prices[i]);
        }

        return sell;  // 返回卖出股票的最大收益
    }

    public int maxProfit2(int[] prices,int p,int q) {
        int cost = Integer.MAX_VALUE, profit = 0;
        for(int i=p;i<=q;i++){
            cost = Math.min(cost, prices[i]);
            profit = Math.max(profit, prices[i] - cost);
        }
        return profit;
    }
}
